数智科技公司助力青龙寺洗煤厂实现智能安监

11月1日，由智能矿山与智慧运输业务部承建的榆林能源洗选中心青龙寺选煤厂AI视频智能分析系统取得阶段性进展，实现了厂内多种异常场景的智能分析检测。

以往，青龙寺洗煤厂人员风险隐患主要依靠调度值班人员实时监控摄像头来监测现场人员是否存在“三违”行为，生产单位点多面广环节多，由于人的视觉疲劳，难以长时间高效监视，出现人员违规情况无法及时识别，事故发生后溯源工作强度大。

与此同时，厂内环境风险隐患数据利用各类传感器进行采集，现用的感烟、感温、感光、气体及复合式传感器，因检测距离有限、参数单一、不能获取环境场景的丰富信息，且易受环境的影响和干扰，导致严重的漏报误报，特别对于温度监测的漏报误报，容易导致火灾的发生，且火灾一旦发生将难以控制。

因此，为及时发现并消除生产风险隐患，数智科技公司智能矿山与智慧运输业务部联合洗选中心青龙寺洗煤厂建立了一套AI视频智能分析系统。该系统依托人工智能机器视觉与红外热成像技术，以实时视频图像数据为基础，机器深度学习算法模型智能识别与分析服务为支撑，通过29个算法建设全方位监控矿内安全生产工作，从而实现现场风险的实时监测、智能分析。

由于其中涉及到的相关算法难度大、种类多，智能视频技术研发团队在该系统建设中面临着巨大的挑战。经过算法工程师及现场实施人员不断调试、优化，近日AI视频智能分析系统终于取得阶段性进展。目前，系统已实现选煤厂皮带跑偏、皮带异物、大块煤、洒煤堵煤、人员穿越皮带、未戴安全帽、未穿戴工装、人员越界、抽烟、睡岗、离岗、跌倒、陌生人闯入以及明火烟雾等多种异常场景的分析检测，真正做到了厂区无人化少人化风险识别评价。

后续，数智科技公司也将继续切合青龙寺洗煤厂现场生产场景，深入研发基于智能视频分析的浅槽及刮板机飘链拉弯、篦子桶跑冒滴漏、煤块粒度识别等算法应用，从而建立覆盖青龙寺选煤厂重点区域的AI视频智能分析系统，实现选煤厂人员不安全行为、不安全隐患和设备状态等异常情况的识别以及设备、人员、环境状态的全天候实时监测，提高生产效率、降低事故率，进一步提升煤矿安全生产水平。